SDGsの知恵袋編集部の菊尾です。
今日も下記の最新の脱炭素やSDGsのニュース記事について考察と意見をお伝えします。
ITサービス企業のKyndrylは、企業が生成AIを持続可能な形で活用するための4段階のプロセスを提唱しました。膨大な電力を消費する生成AIは、環境負荷の増大が懸念されています。Kyndrylは、エネルギー消費の最適化やクリーンエネルギーへの移行など、企業が取るべき対策を具体的に示しています。
今回解説する脱炭素・SDGsニュース：Kyndryl: 4 Steps to Help Make Companies’ AI Use Sustainable
Contents
ニュースの内容
Kyndrylは、企業が生成AIを持続可能に活用するための4つのステップを提案しています。これには、エネルギー消費のベースライン測定、エネルギー使用の最適化、エネルギー効率の高い生成AIの設計、クリーンなエネルギー源の探求が含まれます。生成AIは効率化を促進する一方で、エネルギー消費の増加が懸念されており、企業は持続可能性を考慮した戦略を調整する必要があります。
SDGsニュースの主な要点
- ITサービスおよびコンサルティング企業であるKyndrylは、企業が生成AIを持続可能な形で活用するための4段階のプロセスを概説している。
- 生成AIは、業務効率化やビジネス機会の創出など多くのメリットがある一方で、膨大な計算能力を必要とするため、データセンターの冷却要件増加など、エネルギー消費量の増大が懸念されている。
- Kyndrylは、持続可能な生成AI活用のための4つのステップとして、「企業のエネルギー消費ベースラインの測定」「エネルギー使用の最適化」「エネルギー効率の高い生成AIの設計」「クリーンなエネルギー源の探求」を提唱。
- 企業はまず、生成AI導入による環境負荷を把握するため、自社の温室効果ガス排出量とエネルギー支出を明確に把握する必要がある。
- データセンターやオフィスのエネルギー効率向上、仮想化技術の導入などにより、エネルギー消費量を最適化する。
- 生成AIの設計段階から、エネルギー効率を考慮したコーディング手法やアルゴリズムを採用する。
- 再生可能エネルギーの利用や、よりクリーンなエネルギー源への移行を検討する。
「SDGsの知恵袋の編集部」の考察と意見
脱炭素とSDGsの知恵袋編集部の菊尾です。
最近、ニュースやビジネスの世界で「生成AI」という言葉を耳にすることが増えましたよね。
生成AIは、文章、画像、音声、プログラムコードなど、さまざまなものを自動で作り出すことができる革新的な技術で、多くの企業がその可能性に注目しています。
しかし、その一方で、生成AIは膨大な量のデータを処理するために、大量の電力を消費することも事実です。
「生成AIを活用すればするほど、温室効果ガスの排出量が増えてしまうのでは…？」
そんな懸念を抱く方もいらっしゃるかもしれません。
そこで今日は、ITサービス企業のKyndryl（キンドリル）が提唱する、持続可能性を考慮した生成AI活用法について、皆さんと一緒に考えていきたいと思います！
生成AIは諸刃の剣？その可能性と課題
Kyndrylは、生成AIがもたらすメリットとデメリットを冷静に分析し、企業が持続可能性を損なうことなく、生成AIを活用していくことの重要性を訴えています。
確かに、生成AIを活用することで、業務効率化や生産性向上、新たなビジネスチャンスの創出など、多くのメリットが期待できます。
しかし、エネルギー効率の低いシステムで生成AIを運用してしまうと、電力消費量が大幅に増加し、結果的に温室効果ガス排出量の増加につながってしまう可能性も否定できません。
環境負荷を軽減するためには、生成AIを開発・運用する段階から、持続可能性を考慮したアプローチが不可欠です。
Kyndrylが提案する4つのステップ
では、具体的にどのように持続可能性を考慮した生成AI活用を進めていけば良いのでしょうか？
Kyndrylは、以下の4つのステップを提唱しています。
- 企業のエネルギー消費ベースラインの測定
- エネルギー使用の最適化
- エネルギー効率の高い生成AIの設計
- クリーンなエネルギー源の探求
順番に見ていきましょう！
ステップ1：企業のエネルギー消費ベースラインの測定
まずは、現状を把握することが重要です。
自社の温室効果ガス排出量やエネルギー消費量を分析し、生成AI導入による影響を予測します。
ステップ2：エネルギー使用の最適化
データセンターやオフィスのエネルギー効率を向上させる取り組みを進めます。
例えば、空調設備の見直しや、サーバールームの温度管理、照明のLED化など、できることから始めてみましょう！
また、仮想化技術を活用して、サーバーの台数を減らすことも有効です。
ステップ3：エネルギー効率の高い生成AIの設計
生成AIの設計段階から、エネルギー効率を考慮することが重要です。
使用するアルゴリズムやモデルを工夫したり、処理に必要なデータ量を削減したりすることで、消費電力を抑えることができます。
ステップ4：クリーンなエネルギー源の探求
再生可能エネルギーの利用を検討することも重要です。
太陽光発電や風力発電などを導入することで、温室効果ガス排出量を削減できます。
今、企業に求められる「ESG」への取り組み
近年、企業にとってESGへの取り組みは、もはや「やらなくても良いこと」ではなく、「やらなければならないこと」になりつつあります。
ESG投資が世界的に拡大しており、投資家は、企業の環境問題や社会問題に対する取り組みを重視するようになっています。
ESGに積極的に取り組む企業は、投資家からの評価が高まり、資金調達を有利に進めることができます。
逆に、ESGを軽視する企業は、投資家から見放され、企業価値が低下する可能性もあります。
まとめ｜地球の未来のために、私たちができること
生成AIは、私たちの社会やビジネスを大きく変革する可能性を秘めた技術です。
しかし、その一方で、環境負荷の問題点も抱えています。
Kyndrylの提唱する4つのステップを参考に、持続可能性を考慮した生成AI活用を進めていくことが、地球の未来、そして、私たち自身の未来を守ることにつながるのではないでしょうか？
この記事が、企業の皆さんのSDGsへの取り組みを促進する、ささやかなきっかけになれば幸いです。
それでは、また次回の記事でお会いしましょう！
